プロジェクト

全般

プロフィール

ダウンロード (4.36 KB)

機能 #103 » interior_design_ai_proposal.md

Redmine Admin, 2025-05-15 03:02

 

インテリアデザイン講師AI分身チャットボット構築提案書

プロジェクト概要

講師の個性や語り口を再現し、受講者の質問に丁寧で親しみやすい回答を提供するAIチャットボットを構築します。

技術アーキテクチャ提案

1. 基盤システム構成

GPTsベースソリューション（推奨）

  • OpenAI GPTs（GPT-4o）をカスタマイズ
  • 専用知識ベース統合
  • 語り口調整機能
  • 回答品質の一貫性保証

LINEボット連携オプション

  • LINE Bot SDK + GPTs API統合
  • Lステップ連携機能
  • 顧客管理システム統合
  • ステップ配信機能

2. AI分身化技術スタック

// 講師の語り口再現システム
interface TeacherPersonality {
  speechPattern: {
    tone: "やわらかく丁寧";
    endingParticles: ["ですね", "んですよ", "ます"];
    responseStyle: "共感型";
  };
  expertise: {
    domain: "インテリアデザイン";
    specialties: string[];
    qaDatabase: QAEntry[];
  };
}

// 回答生成エンジン
class PersonalizedResponseEngine {
  generateResponse(query: string): {
    content: string;
    personality: TeacherPersonality;
    confidence: number;
  }
}

開発フェーズとスケジュール

Phase 1: 基盤構築（2-3週間）

  • GPTs環境セットアップ
  • 知識ベース構築
  • 語り口調整システム
  • 基本Q&A機能実装

Phase 2: 個性化・最適化（1-2週間）

  • 講師の語り口学習
  • 回答品質向上
  • エラーハンドリング
  • テスト・デバッグ

Phase 3: 統合・デプロイ（1週間）

  • LINE連携（オプション）
  • 管理画面実装
  • 本格運用開始

機能詳細

コア機能

1. 講師分身AI回答

  • 提供テキストベースの知識学習
  • 語り口・癖の再現
  • コンテキスト理解による適切な回答

2. 高度なQ&A処理

  • 20問以上のサンプルから学習
  • 未知の質問への推論回答
  • 関連質問の提案機能

3. 管理・分析機能

  • 質問ログ収集・分析
  • 回答品質モニタリング
  • 利用統計レポート

拡張機能（オプション）

1. LINE bot統合

  • リッチメッセージ対応
  • 画像・動画回答機能
  • プッシュ通知

2. 顧客管理システム

  • 受講者プロファイル管理
  • 学習進捗追跡
  • パーソナライズ機能

3. ステップ配信機能

  • 自動メッセージ配信
  • 学習コンテンツ提供
  • フォローアップ機能

費用見積もり

GPTsベース基本構成：￥68,000

  • GPTs構築・カスタマイズ
  • 知識ベース構築
  • 語り口調整
  • 基本Q&A機能
  • 管理画面

LINEボット連携オプション：+￥25,000

  • LINE Bot API統合
  • Lステップ連携
  • リッチメッセージ対応

高度機能パッケージ：+￥20,000

  • 顧客管理システム
  • 詳細分析機能
  • ステップ配信機能

総合パッケージ：￥98,000
（ご予算10万円以内で完全収まります）

技術的優位性

1. 最新AI技術活用

  • GPT-4oの高度な言語理解
  • ファインチューニング技術
  • RAG（検索拡張生成）活用

2. スケーラブル設計

  • 高負荷対応アーキテクチャ
  • 機能拡張容易性
  • 運用コスト最適化

3. セキュリティ・信頼性

  • データ保護対策
  • 回答品質保証
  • 24/7稼働対応

導入後のサポート

1. 運用サポート（3ヶ月）

  • 回答品質調整
  • バグ修正・改善
  • 利用指導

2. メンテナンス

  • 定期アップデート
  • 新機能追加対応
  • 相談・技術サポート

次のステップ

  1. 要件定義詳細化

    • 講師資料精査
    • 具体的仕様決定

  2. 開発環境準備

    • VPS環境構築
    • 開発体制確立

  3. プロトタイプ開発

    • 初期テスト版構築
    • フィードバック収集

まとめ

予算内で講師の個性を完全再現し、受講者満足度を最大化するAIチャットボットを構築いたします。最新技術と豊富な経験により、期待以上の成果をお約束します。

開発チーム: 専属プログラマー・ホワイトハッカー（DevOps最高レベル）
開発環境: VPS + Docker + 最新AI技術スタック
品質保証: 徹底テスト・継続改善体制

(6-6/6)