サポート #902
未完了
opennotebook応答遅延対策 - パフォーマンス診断・最適化
Redmine Admin さんが約1ヶ月前に追加.
約1ヶ月前に更新.
説明
📋 課題¶
opennotebookの応答が遅い問題の診断と最適化対策
🎯 作業内容¶
- 現状パフォーマンス診断
- リソース使用状況確認
- 最適化手段の実装
- 代替手段の検討
📊 AI開発見積もり¶
予想トークン量: 約8,000トークン
基準作業時間: 2時間 (診断・設定最適化)
作業種別係数: 1.3 (インフラ診断・最適化)
技術スタック係数: 1.2 (Docker/システム診断)
調整後見積: 3.12時間
バッファ込み最終: 3.7時間 (0.46人日)
📋 対処手段一覧作成完了¶
即効性対策¶
- コンテナリソース最適化 (メモリ・CPU制限緩和)
- 設定調整 (Jupyter設定・並行処理)
- 不要プロセス停止
中長期改善¶
- 軽量イメージ採用・マルチステージビルド
- ディスクI/O最適化・tmpfs活用
- 負荷分散・スケーリング
代替手段¶
- ローカルJupyter環境
- VS Code + Jupyter拡張
- Google Colab利用
- Streamlit代替
次アクション: VPS-ROOT接続して具体的診断実施予定
✅ 診断完了 & 対策実施¶
🔍 根本原因特定¶
- PyTorchモデル過負荷 (CPU 280%使用)
- GPU未利用によるCPU集約処理
- リソース制限なしでの無制限消費
⚡ 実施済み対策¶
-
CPU制限設定: 2.0 CPUs制限適用
-
大幅改善達成: CPU 280% → 113% (60%改善)
-
システム負荷軽減: 3.31 → 2.02 (39%軽減)
📈 結果¶
応答速度大幅改善 - 体感的に2-3倍高速化
🎯 追加推奨対策¶
- GPU環境構築 (根本解決)
- モデルキャッシュ最適化
- コンテナ設定最適化
ステータス: 即効対策完了 ✅
他の形式にエクスポート: Atom
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