コーディング自動化基盤

概要¶

ユーザーの自然言語入力を解析し、構造化された要件データに変換するエンジンを開発する。

作業内容¶

• 自然言語解析アルゴリズム実装
• 要件構造化ルールエンジン
• 不足情報自動検出機能
• 追加質問自動生成機能
• 要件分類・タグ付け機能
• 重複・矛盾チェック機能
• 要件の優先度判定
• 実現可能性評価機能

技術仕様¶

• NLP処理: 形態素解析、構文解析
• パターンマッチング（正規表現、ルールベース）
• 機械学習的アプローチ（可能であれば）
• 要件テンプレートマッチング

処理フロー¶

自然言語入力 → 形態素解析 → 要素抽出 → 構造化 → 検証 → 追加質問生成

データ構造¶

interface StructuredRequirement {
  businessGoal: string;           // ビジネス目標
  inputData: DataSource[];        // 入力データ
  processingSteps: ProcessStep[]; // 処理ステップ
  outputFormat: OutputSpec;       // 出力仕様
  constraints: Constraint[];      // 制約条件
  priority: 'high' | 'medium' | 'low';
  feasibility: number;           // 実現可能性スコア
}

成果物¶

• 自然言語解析エンジン
• 要件構造化システム
• 不足情報検出機能
• 質問生成システム
• 要件検証機能

完了条件¶

• 自然言語から構造化データへの変換が動作すること
• 不足情報の検出が正確に行われること
• 生成される追加質問が適切であること
• 要件の整合性チェックが動作すること

予定工数¶

40時間

関連チケット¶

親チケット: #956
前提チケット: #960（対話型インターフェース）