Redmineの設定

RAG付AIチャット機能実装計画完了¶

実施内容¶

1. 詳細実装計画書作成

   • システムアーキテクチャ設計
   • データフロー定義
   • 5フェーズの実装スケジュール策定

2. 環境セットアップスクリプト作成

   • PostgreSQL + pgvector環境構築
   • データベーススキーマ定義
   • API基本構造の実装
   • Dockerコンテナ設定

3. コアサービス実装

   • EmbeddingService: テキストのベクトル化処理
   • RAGService: 検索・回答生成処理
   • チャットAPIエンドポイント

4. データインデクサー実装

   • RedmineIndexer: チケット情報のインデックス化
   • NewsIndexer: ニュース記事のインデックス化
   • DocumentIndexer: ドキュメントファイルのインデックス化
   • UnifiedIndexer: 統合インデックス管理

5. フロントエンドコンポーネント

   • React製チャットUIコンポーネント
   • リアルタイム応答表示
   • ソース情報表示機能

技術構成¶

• ベクトルDB: PostgreSQL + pgvector
• エンベディング: OpenAI text-embedding-ada-002
• 生成AI: Claude 3 Opus
• フレームワーク: Express + React + TailwindCSS

次のステップ¶

1. VPS環境でのセットアップスクリプト実行
2. 環境変数（APIキー）の設定
3. コンテナ起動とデータベース初期化
4. 初回インデックス作成の実行
5. フロントエンドとの統合テスト

関連ドキュメント¶

• 実装計画書（artifact: task2-rag-implementation-plan）
• セットアップスクリプト（artifact: task2-rag-setup-script）
• インデクサー実装（artifact: task2-rag-indexers）

親プロジェクトチケット作成¶

6月15日版RAG開発プロジェクトとして、新規に親チケット #564 を作成しました。

本チケット（#563）は実装計画のサブタスクとして、親プロジェクトに紐付けて管理します。

親チケット情報¶

• チケット番号: #564
• 件名: 【6月15日版RAG開発PJ】task2.call2arm.com マルチソースRAGシステム開発
• URL: https://call2arm.com/issues/564